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Jagdeep SINGH,Rajiv Kumar SHARMA
《机械工程前沿(英文)》 2016年 第11卷 第4期 页码 374-387 doi: 10.1007/s11465-016-0388-8
Electrical discharge machining (EDM) is a well-known nontraditional manufacturing process to machine the difficult-to-machine (DTM) materials which have unique hardness properties. Researchers have successfully performed hybridization to improve this process by incorporating powders into the EDM process known as powder-mixed EDM process. This process drastically improves process efficiency by increasing material removal rate, micro-hardness, as well as reducing the tool wear rate and surface roughness. EDM also has some input parameters, including pulse-on time, dielectric levels and its type, current setting, flushing pressure, and so on, which have a significant effect on EDM performance. However, despite their positive influence, investigating the effects of these parameters on environmental conditions is necessary. Most studies demonstrate the use of kerosene oil as dielectric fluid. Nevertheless, in this work, the authors highlight the findings with respect to three different dielectric fluids, including kerosene oil, EDM oil, and distilled water using one-variable-at-a-time approach for machining as well as environmental aspects. The hazard and operability analysis is employed to identify the inherent safety factors associated with powder-mixed EDM of WC-Co.
关键词: WC hazard and operability analysis (HAZOP) discharging aerosol concentration dielectrics powders
《机械工程前沿(英文)》 2023年 第18卷 第2期 doi: 10.1007/s11465-022-0744-9
关键词: difficult-to-machine metal material green machining high-speed dry milling laser energy field-assisted milling ultrasonic energy field-assisted milling cryogenic minimum quantity lubrication energy field-assisted milling
《机械工程前沿(英文)》 2023年 第18卷 第1期 doi: 10.1007/s11465-022-0719-x
关键词: grinding aerospace difficult-to-machine material biolubricant physicochemical property grindability
Coupling evaluation for material removal and thermal control on precision milling machine tools
《机械工程前沿(英文)》 2022年 第17卷 第1期 页码 12-12 doi: 10.1007/s11465-021-0668-9
关键词: machine tools cutting energy efficiency thermal stability machining accuracy coupling evaluation
A review of low-temperature plasma-assisted machining: from mechanism to application
《机械工程前沿(英文)》 2023年 第18卷 第1期 doi: 10.1007/s11465-022-0734-y
关键词: low-temperature plasma difficult-to-cut material machinability hydrophilization effect Rehbinder effect
郭东明
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第10期 页码 47-57
随着高端装备和产品的不断发展,对装备和产品制造的性能要求也越来越多和越来越高,涌现出一大批高性能指标要求的关键零部件,其加工已由以往的单纯几何形状和尺寸精度要求,跃升为以性能要求为主、性能与几何参数一体化的精密加工要求。这些高性能零件多呈精密复杂曲面、超高精度,以及材料超硬、超脆、超黏等难加工特征,其性能受几何、材料等多因素耦合作用,采用传统工艺进行精密加工制造十分困难,存在废品率高、加工效率低,特别是性能指标难以保证等难题。从高端制造装备业的需求出发,提出并阐明了高性能零件的特点、分类以及数字化可控去除加工方式的内涵,在此基础上指出了四类高性能零件精密加工所涉及的关键问题,并着重介绍了这些问题的研究现状、存在的难点和可行的解决方案,为面向高性能要求的性能与几何参数一体化的加工理论、方法和工艺技术体系的建立提供参考,以解决高性能零件的精密制造难题。
关键词: 高性能 性能与几何参数一体化 精密加工 难加工材料 复杂曲面
《化学科学与工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第6期 页码 1023-1029 doi: 10.1007/s11705-022-2142-6
关键词: machine learning modeling material industrial applications environment
王家柱
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第8期 页码 16-22
三峡工程是世界最大的多目标开发的综合利用工程。工程规模巨大,技术复杂,具有防洪、发电、航运等巨大的综合效益。文章论述了工程建设过程中已经和将要解决的一大批重大科学技术难题,并指出其将对水利水电科学技术的发展起到重要的促进作用。
多尺度材料与过程设计的数据驱动和机理混合建模方法 Perspective
周腾, Rafiqul Gani, Kai Sundmacher
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1231-1238 doi: 10.1016/j.eng.2020.12.022
世界人口的不断增长要求加工业以更高效和更可持续的方式生产食品、燃料、化学品和消费品。功能性过程材料是这一挑战的核心。传统上,人们根据经验或者通过反复试验的方法来发现新型先进材料。随着理论方法和相关工具的不断改进和计算机能力的提高,现在流行使用计算方法来指导材料选择和设计,这种方法也非常有效。由于材料选择与材料使用的过程操作之间存在很强的相互作用,必须同时进行材料设计和过程设计。尽管有这种重要联系,但由于通常需要使用不同规模的多个模型,材料和过程的集成设计并不容易。混合建模为解决此类复杂的设计问题提供了一个有前景的选择。在混合建模中,用数据驱动模型描述原本计算成本高昂的材料特性,而用机理模型表示众所周知的过程相关原理。本文重点介绍了混合建模在多尺度材料和过程设计中的重要性。首先介绍通用设计方法,然后选择了六个重要的应用领域:四个来自化学工程领域,两个来自能源系统工程领域。对于选定的每个领域,讨论了使用混合建模进行多尺度材料和过程设计的最新研究。最后,本文给出了结论,指出当前研究的局限性和未来的发展空间。
Lei WANG, Jing LIU
《能源前沿(英文)》 2013年 第7卷 第3期 页码 317-332 doi: 10.1007/s11708-013-0271-9
关键词: liquid metal material genome energy material material discovery advanced material room-temperature liquid alloy thermodynamics phase diagram
Yu-Chin CHAN, Kohei SHINTANI, Wei CHEN
《机械工程前沿(英文)》 2019年 第14卷 第2期 页码 141-152 doi: 10.1007/s11465-019-0531-4
关键词: robust topology optimization lattice structures multi-material material uncertainty load uncertainty univariate dimension reduction
龙震海,王西彬,王好臣
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第10期 页码 28-31
在切削速度范围157~1000 m/min内,综合应用析因试验与速度单因素试验,对航空用难加工材料2Cr13马氏体不锈钢进行了高速干式铣削试验。在分析其切削力显著性影响因素的基础上,对切削力随机信号进行了现代谱分析与小波分析。研究结果表明,高速切削马氏体不锈钢材料时,切削速度和每齿进给量之间的交互作用对切削力有显著影响;铣削深度和每齿进给量之间的交互作用在切削力响应信号中表现为低频周期信号;低频周期信号与高频信号叠加后,其波形的振幅将会增大。
于翘
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第3期 页码 1-4
在不少场合下,航天用工程材料处在极端条件下工作,这就对材料提出许多特殊的要求,虽然国内外有一定的研究积累,但对更精确的模型和符合特定材料的损伤的状态方程,有待深一步研究。如高级弹头再入时气动加热和粒子云侵蚀以及两者耦合效应引起弹头防护材料增大后退量的问题;空中垃圾和微流星的高速碰撞对航天器的威胁;特别是核爆和激光武器对材料的损伤和破坏,实质上是辐射引起的热击波层裂破坏,这些都属于超高速碰撞对材料的响应问题。天线罩材料、吸波材料、红外隐身材料、电磁屏蔽材料都是具有不同波长电磁波的电磁功能材料,它们对固体介质的穿透、吸收、反射等会产生响应,不同的电磁功能材料,其宏观性能的物理参量不同,但有几个参量是通用的,如介电常数、磁导率和损耗角正切,搞清这些参量与材料微观结构的关系,可以为材料设计和材料创新提供科学依据。
司徒梦天
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第7期 页码 64-69
文章叙述了在地下无线电通信中的两大技术难题——弱信号接收和抗雷电脉冲干扰,提出其解决途径,并介绍解决这些技术难题的关键设备——弱信号抗雷电电报终端机的设计方案,分析该机的性能和给出实验室测试和现场试验的结果。
Challenges of human–machine collaboration in risky decision-making
《工程管理前沿(英文)》 2022年 第9卷 第1期 页码 89-103 doi: 10.1007/s42524-021-0182-0
关键词: human–machine collaboration risky decision-making human–machine team and interaction task allocation human–machine relationship
标题 作者 时间 类型 操作
Assessing the effects of different dielectrics on environmentally conscious powder-mixed EDM of difficult-to-machinematerial (WC-Co)
Jagdeep SINGH,Rajiv Kumar SHARMA
期刊论文
Energy field-assisted high-speed dry milling green machining technology for difficult-to-machine metal
期刊论文
Comparative assessment of force, temperature, and wheel wear in sustainable grinding aerospace alloy using biolubricant
期刊论文
Coupling evaluation for material removal and thermal control on precision milling machine tools
期刊论文
Smart systems engineering contributing to an intelligent carbon-neutral future: opportunities, challenges, and prospects
期刊论文
Liquid metal material genome: Initiation of a new research track towards discovery of advanced energy
Lei WANG, Jing LIU
期刊论文
Robust topology optimization of multi-material lattice structures under material and load uncertainties
Yu-Chin CHAN, Kohei SHINTANI, Wei CHEN
期刊论文